2026-06-07 10:07:41

AI再助力:攻克50年难题实数和积猜想


2026年5月28日,数学界又传来一项令人瞩目的消息。在人工智能模型帮助研究者解决著名的“平面单位距离问题”之后,数学家们又借助类似的数学思想,在组合数论领域取得突破,攻克了一道困扰学界超过50年的经典难题——实数积猜想(Erdős Sum-Product Conjecture for Reals)。


这一成果不仅解决了一个长期悬而未决的问题,也再次展示了人工智能在前沿数学研究中的潜力。


这个问题的目标是非常简单:


假设A为一个实数的有限子集,我们关注由A产生的两个新集合


加法集: A+A={ a+b: a∈A, b∈B}

乘法集: A·A={ ab: a∈A, b∈B}


例如当 A = {1,2,3}时,有 A+A={2,3,4,5,6} 以及 A·A={1,2,3,4,6,9}


数学家通常用|X|表示集合X中元素的个数。由于每个集合都由两两配对产生,因此显然有|A+A|≤ |A|² 以及 |A·A|≤ |A|²,那么就有:



问题在于:这个不等式右边的指数2是否真的能够被进一步缩小,埃尔徳什认为本质上不能了,这个数量关系应该是下面这样的:



这就是是实数和积猜想。


过去50多年里,和积问题逐渐发展成为现代组合数论最重要的研究方向之一。许多顶尖数学家参与了这一领域的研究。人们总是像去证明这个猜想。但是虽然人们逐步逼近指数2,但始终无法真正达到埃尔德什预言的极限。


几十年来,为了研究这个问题,研究者已经将这个问题联系到了很多数学的专业分支,比如,数论、组合学、离散几何、入射几何、算术组合学、调和分析、扩张图理论、计算机科学。解决这一猜想不仅意味着回答了一个长期悬而未决的问题,也可能推动多个相关领域的发展。


而这次数学家是利用AI提供的思路,证否了这个猜想,就是说,现在这么前面文章提到的指数2能被优化,按论中的表述,至少能优化到1.99999913 , 就是说




原文中是这样表述的





值得注意的是,这项成果并不是“AI独立完成证明”。真正的过程更接近于:


  1. AI发现潜在的新思路;
  2. 数学家分析其数学含义;
  3. 人类研究者建立严格理论框架;
  4. 完成完整证明;
  5. 通过同行评审验证。


但即便如此,这仍然标志着一个重要转折点。过去,人们主要把人工智能看作数学计算工具或者验证工具;如今,它正在逐渐成为数学家的研究伙伴。对于数学这样一个长期被认为最依赖创造力和直觉的学科而言,这或许是人工智能时代最值得关注的变化之一。


正如一些研究者所评价的那样:“真正重要的不是AI解出了一道题,而是它开始帮助人类发现新的数学。”





2026-06-02 16:10:27

从古典时代到当代,两千多年的完美传奇

公元前6世纪,古希腊的数学家毕达哥拉斯这样说道:“数字6象征着完满的婚姻以及健康和美丽,因为它的部分是完整的,并且其和等于自身。”毕达哥拉斯的意思是,如果把6的真因数1,2,3拿出来(真因素就是除了其本身的因数),然后把他们加起来得到 1+2+3 真好也得到6 . 于是毕达哥拉斯把拥有这样性质的自然数叫做完美数。 他随后发现,28的真因数有1,2,4,7,14,这些真因数的和加起来也正好等于28本身。


大概又过了大约两三百年,到公元前3世界的样子,欧几里得在他的《几何原本》中写出了另外两个完美数496和 8128,并揭示了一个寻找完美数的规律,他发现:



更神奇的是,括号内的数加起来也是一个质数( 这里括号内的数加起来分别是3, 7, 31, 127 ) 。

通过等比数列的求和公式,我们得到:


欧几里得自己证明了这个命题。但他没有证明的是,一个完美数是否只能是这样的形式。注意,如果完美数是如此形式,那么它一定是偶数(因为乘以了2的正整数的幂次),那么是否有奇数的完美数呢?欧几里得同样没有回答。但是诡异的是,欧几里得似乎一直没找到第5个完美数。


又过了400年到了公元100年,古希腊数学家,新毕达哥拉斯主义的代表人物尼科马库斯发布了巨著《算术》。在这本《算术》中他介绍了完美数,并对下面5个猜想深信不疑:

猜想一: 第n个完美数是n位数,

猜想二: 所有完美数都是偶数

猜想三: 完美数从小到大排列后,它们的最后一个数字6和8交替出现

猜想四: 欧几里得的这套流程能得到所有的偶完美数

猜想五: 有无穷多个完美数

但他的书中并没有描述过证明这个五个猜想的尝试。这个五个猜想居然持续了1000多年无人证明或者证否,很多人都当成信仰将其列为事实。

公元1230年左右,埃及数学家法鲁斯声明计算出了10个完美数。 但验证发现其中三个算错了,根本不是完美数。后人纠错后确认了7个完美数。第5个完美数是的p=13的时候得到的:


这是一个8位数,尾数是6。

而第6个完美数是p=17的时候得到的:



这是一个10位数,尾数还是6。

这样猜想一和猜想三都被证否。剩下的猜想还有三个。

完美数猜想的研究开始走如不同分支,因为欧几里得提示的方法是已知最容易找到完美数的办法。因为只需要关注型如2的p次幂减一的质数。法国数学家梅森展开了这方面的深入研究,之后,具有这样形式的质数被称为梅森质数。1644年,梅森发表了一个列表,他认为p = 2, 3, 5, 7, 13, 17,19, 31,67, 127, 257 这些质数时,都能得到响应的梅森质数。他本人验证了其中7个梅森质数,就是p = 2, 3, 5, 7, 13, 17,19 的情况 。 更大的质数的情形,梅森就无能为力了。在当时,验证一个20位的整数是不是质数,是一件非常困难的事情。

同时期,梅森向其他数学家分享了这个问题。分享的数学家中,包括创立解析几何的笛卡尔。


笛卡尔在给梅森的信中写道: 我觉得我能证明偶完美数只能欧几里得给的形式。他同时关注奇完美数的情况:他猜想如果一个完美数是奇数,那么这个数一定是一个奇质数与一个完全平方数的乘积。但是笛卡尔没有提供这个两个命题的任何一个。

又过了大概100年。1720年代,当时是彼得大帝数学老师的数学家哥德巴赫与数学家欧拉保持着长期稳定的书信。这些书信中,提到过很多著名的问题,最有名的莫过于哥德巴赫猜想。同样,完美数的问题哥德巴赫也通过书信介绍给了欧拉。欧拉知道后,对这个问题进行了研究。 也得到了关于这个问题重大进展。

第一个大进展是,他证明了p=31时,对应了一个梅森质数,从而找到了第8个完美数。

欧拉的另外一个进展是,证明刚刚提到的笛卡尔说的奇完美数的性质。

欧拉引入一个函数,叫做σ函数。和完美数考虑所有真因数之和不同的是,σ(n)的值是n的所有因数之和。就是说,需要多加上一个n自身。这样,完美数就是那些σ(n)=2n的那些数。看上去这是一个无关痛痒的改进,但是却对解决笛卡尔的猜想有至关重要的作用。这个作用的源泉就在于它的性质。

欧拉计算出σ函数满足如下公式,它有一个可乘性的重要性质:

这样利用这个函数的性质,可以轻易笛卡尔的猜想。


欧拉关于完美数的第三进展是,利用函数,他证明了一个偶完美数必然是欧几里得提供的形式。这样对于偶完美数的寻找,完全等价于对梅森质数的寻找。但是对于奇完美数,欧拉也无能为力。欧拉说:无论奇完美数是否存在,这个问题都太难了。


现在猜想还有两个:

猜想二: 所有完美数都是偶数(或者说,没有奇完美数)

猜想五: 有无穷多个完美数。

在欧拉取得进展后的150年左右,完美数研究的进展缓慢,甚至没有再能找到一个新的完美数。英国数学家巴罗甚至觉得,欧拉找到的完美数可能是人类能找到最大的那个了。因为找这个数完全是为了满足好奇心而没有实际用处,所以应该没人会闲的蛋疼去找下一个。——待会儿大家会看到,巴罗低估了未来人的闲的蛋疼。

1876年,数学家卢卡斯证明了梅森列表中的 p = 67时,对应的数不是质数。但卢卡斯并没有给出这个这个数的具体的一个质因数。但卢卡斯贡献的卢卡斯定理却让梅森质数的发现加快了脚步。

1903年,数论学家柯尔(就是数论最高奖柯尔数论奖的柯尔)在一次演讲中,突然停止讲话,默默在黑板上写下了

当场掌声雷动。

柯尔事后说,他每个周日都在算这个数,持续了三年。——想想,100多年前需要计算几百天的才能有结果的东西,现在被计算机秒出,这世界的变化是多么的神奇。

人们利用卢卡斯定理, 证明了梅森遗漏的p =61, 89, 107时对应的梅森质数和完美数。而卢卡斯本人也验证了p =127是,对应了一个梅森质数和完美数。

直到1952年,人类只找到了这12个梅森质数,对应这12个完美数。p = 127 的情形,也是人类手动计算梅森质数的最大的情况。

这个时候,计算机出场了。美国数学家罗宾逊用当时最速度快的计算机标准西部计算机(SWAC) 配上他写的程序开始计算梅森质数。用了10个月时间,得到了5个新找到的梅森质数,分别是 p = 521, 607, 1279, 2203, 2281 。 之后,人们用不同的计算机,分别计算出了更多的梅森质数,找到了第33个梅森质数,是p = 859433的情况。 而对应的梅森质数有258716位数。

自此,计算机的瓶颈也出现了,哪怕是超级计算机(超算)也没有办法继续寻找梅森质数和完美数了。因为计算量实在太大了。

这个时候,另外一个计算技术的进展出现了。1996年,计算机科学家乔治·沃特曼启动了一个项目叫做分布式计算因特网梅森素数大搜索项目,也就是大名鼎鼎的GIMPS。 这是一个分布式计算的一个最大型的实验之一,每个人都可以提供自己算力,分别去计算梅森质数。这个项目,到今天依然运作着。由于计算机的所有者会被命名为发现者,所以这可能是普通人在数学史上青史留名的最简单的方案。

故事迎来一个高潮,2017年一位孟菲斯的教堂牧师约翰·佩斯(John Pace)发现第50个梅森质数,同时这也是人类已知的发现的具体的最大的质数。这条消息甚至得到了纽约时报的大篇幅报道,报道中甚至说了这个质数如果要写在纸上,要超过2300万位。于是一个日本的出版社虹色社出版了一本书,实践了把这个数写在纸上。书名叫做《2017年最大的素数》书中没有任何别的内容,就原原本本印刷了这个数字,总共写了719页。这本书定价1944日元,大约100多快人民币。它很快就成为亚马逊的日本数学类畅销书第一,并且卖到脱销。当时被一些网友评为世界上最荒诞的图书。


然而,当时没人想到这个高潮是系列连续剧。一年后,第51个梅森质数被发现了,这回这个数是超过2400万位。相同的出版社又出了一本书《2018年最大的质数》,769页,将这个荒诞进行到底。


2024年10月22日, 第52个梅森质数被发现了,还是GIMPS 发现,不同的是这回用的是用GPU计算得到的结果。GPU这种因为为了提升电子游戏视觉效果而发展壮大的芯片品类,现在又做了一个电子游戏之外的事情。

而故事的另外一条线,是否存在奇完美数?数学家们依然在探索。

貌似这个问题很简单,实际上我们只要找到一个是奇完美数就可以了。然而这条故事线依旧精彩。1991年,数学家们利用因子链算法(factor chain)证明了,在10的300次方内不可能有奇完美数存在。而20多年后,2012年,又有人证明了,奇完美数不可能小于10的1500次方。实际上相同算法正在验证在10的2200次方之内,不可能有奇完美数。

于是,大多数数学家倾向于去证明奇完美数不存在。

如果要证明奇完美数不存在,我们需要去整合现在已经发现的奇完美数的性质,或者需要发现更多奇完美数的性质。需要看看,这些性质之间是否存在矛盾。而现在整合这些性质的得到结果,大多都只能得到奇完美数不会少于某个数的结果,比如前面提到的10的300次方, 10的1500次方, 10的2200次方云云。有限的数字下界似乎对问题的解决作用不大。

也有人利用另外的路径。就像我们试图证明类似 x²+1=0 没有整数解,实际上证明它在更大范围的实数无解可能更容易,因为我们有更简便工具证明它无解。于是,有人在研究一种叫笛卡尔数的性质。笛卡尔数是一个范围更大的数的集合,它包含了奇完美数。如果笛卡尔数的某个性质和奇完美数的某个性质产生了矛盾,也就完成了证明。 不过道路依旧漫长。



那么,我们去找这些数或者证明这样的问题有什么用呢?很多纯数学家会直接回答你,不知道有什么实际的应用,甚至他认为可能真没什么用,即使有用也不是数学家应该回答的问题。数学家自己专注与做数学就可以了。在得到答案过程中,顺便产生的副产品能给很多人吃一辈子了,不是吗?


2026-05-23 20:38:25

震惊!这回是真震惊了:AI模型解决顶级数学猜想!

2026年5月21日,OpenAI 官方宣布:其内部一个通用推理模型构造出了“平面单位距离猜想”(Planar Unit Distance Problem)的反例,从而以否定的方式解决了这一问题。


“平面单位距离猜想”是著名数学家保罗·埃尔德什于1946年提出的组合几何难题,困扰数学界整整79年。


目前,一支由包括菲尔兹奖得主高尔斯在内的也给世界知名数学家组成的团队该证明进行了验证,并发表了对其肯定相关的评述文章。


这个猜想的表述极其简单,因此也常被数学家称为“组合几何中普通人最容易理解的猜想”之一:


假设平面上有 n 个点,将这些点两两连线后,会得到许多不同长度的线段。其中有些线段长度恰好等于 1(即单位长度),有些则不等于 1。现在,我们可以自由调整这些点的位置,希望让长度等于 1 的线段数量尽可能多。那么,对于 n 个点而言,单位长度的线段最多能够出现多少条?


例如:


当 n=2 时,单位长度线段最多只有 1 条,因为两点之间仅能形成一条线段。

当 n=3 时,单位长度线段最多为 3 条,对应于边长为 1 的等边三角形。

当 n=4 时,单位长度线段最多可达到 5 条,例如一个边长为 1、且其中一条对角线长度也为 1 的菱形。


随着 n 的增大,单位长度线段的数量也会不断增加。但数学家普遍认为,这种增长速度不会太快,因此猜想:n 个点所能形成的单位距离最大数量应当满足







这里的 o(1) 表示一个随着 n→∞ 而趋于 0 的无穷小量。


然而,OpenAI 的模型给出了一种全新的构造方式。在这种构造下,上式指数中的“增量”并不是趋于 0 的无穷小量,而是一个固定常数。只是模型本身并未明确指出这个常数究竟是多少。


随后,普林斯顿大学教授萨温在阅读模型的证明后,进一步利用其中的方法,给出了一个具体的数值:0.014。也就是说,当 n 足够大时,可以通过某种平面点集排布,使单位长度线段的数量超过



这一结果之所以震撼数学界,主要有以下几点原因:


使用的并非专门为数学证明设计的模型,而是一个通用推理模型;

模型采用了代数数论的方法,并以一种极其巧妙的方式将其与组合几何联系起来;

整个思路展现出了相当强的原创性,而不仅仅是对已有数学知识的机械调用。


正如另外一位普林斯顿大学教授尚卡尔所评价的那样:


在我看来,这篇论文表明,当今的 AI 模型已经不再只是数学家的助手——它们能够提出真正原创、富有创造性的想法,并将其推进直至完成。


而菲尔兹奖得主、Timothy Gowers 教授则在评述中,将这一成果称为:


“AI 数学发展的里程碑”。





值得一提的是,就在7个月前,OpenAI 也曾声称利用模型证明了这一猜想,但后来被证实是一场乌龙,并因此在网络上引发了不少调侃。谁也没有想到,仅仅数月之后,事情竟迎来了如此戏剧性的反转。